1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Практика співбесід з Machine Learning у Python
Connected

Вправа

Регуляризація Lasso

У попередньому уроці ви розглянули важливий аспект запитань на співбесіді з машинного навчання, попрактикувавшись у різних техніках відбору ознак.

У цій вправі ви поглибите знання про відбір ознак і виконаєте всі кроки конвеєра машинного навчання, спробувавши регуляризацію Lasso.

Усі потрібні пакети для вас уже імпортовано, так само як матрицю ознак X і цільову змінну y. Ви вже добре просунулися!

Зараз ви виконуєте всі кроки конвеєра машинного навчання: імпорт модулів, попереднє опрацювання, створення оцінювачів, поділ на тренувальну й тестову вибірки, крос-валідацію, налаштування гіперпараметрів, а потім — навчання, передбачення та оцінювання. Ви вже добре просунулися!

Інструкції 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Імпортуйте функції, потрібні для звичайної та крос-валідаційної регресії Lasso, а також середньоквадратичної помилки.