1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Моделювання даних у Tidyverse
Connected

Вправа

Автоматизація прогнозів для «нових» будинків

Тепер повторіть те, що ви робили в попередній вправі, але в автоматизований спосіб, припустивши, що інформацію про ці «нові» будинки збережено в датафреймі.

Ваша модель для log10_price як функції від log10_size та бінарної змінної waterfront (model_price_4) доступна у вашому робочому середовищі, так само як і new_houses_2 — датафрейм із даними про 2 нові будинки. Хоча з лише 2 «новими» будинками це не так корисно, але це заощадить багато роботи, якби у вас було 2000 «нових» будинків.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2

Застосуйте get_regression_points() як зазвичай, але з аргументом newdata, установленим на наші два «нові» будинки. Це поверне прогнозні значення лише для цих будинків.