1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Мішанинні моделі в R
Connected

Вправа

Візуалізація одномірної моделі змішування Гауса

Оскільки ви вже навчили модель і зберегли її в fit_mix_example, а параметри видобули в comp_1, comp_2 та comp_3 (а також у proportions), тепер побудуймо відповідні кластери разом із гістограмою щільності.

Щоб спростити це завдання, у середовищі визначено функцію fun_prop(). Вона повертає значення щільності для нормального розподілу, як dnorm, але додатково приймає пропорції.

Інструкції

100 XP
  • Побудуйте гістограму щільності разом із кривими щільності для кожного кластера. Пам'ятайте, що датафрейм має назву mix_example.
  • Використайте функцію stat_function() з аргументом fun, що дорівнює fun_prop, щоб намалювати розподіл щільності для кожного кластера.