1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Опрацювання часових рядів у Python
Connected

Вправа

Імпортування інформації про ціни компонентів індексу

Тепер ви використаєте біржові тікери компаній, які ви вибрали у попередній вправі, щоб обчислити дохідність для кожної компанії.

Інструкції

100 XP

Ми вже імпортували pandas як pd і matplotlib.pyplot як plt. Також ми надали змінну tickers, яка містить Stock Symbol для кожного компонента індексу як list.

  • Виведіть tickers, щоб переконатися, що вміст відповідає вашому результату з попередньої вправи.
  • Використайте pd.read_csv() для імпорту 'stock_prices.csv', розібравши стовпець 'Date' і також встановивши стовпець 'Date' як індекс перед присвоєнням результату змінній stock_prices. Перегляньте результат за допомогою .info().
  • Обчисліть цінову дохідність для компонентів індексу, поділивши останній рядок stock_prices на перший, віднявши 1 і помноживши на 100. Присвойте результат змінній price_return.
  • Побудуйте горизонтальну стовпчикову діаграму відсортованих дохідностей із заголовком Stock Price Returns.