1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Machine Learning з PySpark
Connected

Вправа

Оцінювання Random Forest

У цій фінальній вправі ви оцінюватимете результати крос-валідації для моделі Random Forest.

Уже створено такі об'єкти:

  • cv — крос-валіда́тор, який уже навчено на тренувальних даних
  • evaluator — об'єкт BinaryClassificationEvaluator та
  • flights_test — тестові дані.

Інструкції

100 XP
  • Виведіть список середніх метрик AUC для всіх моделей у ґриді параметрів.
  • Показати середнє значення AUC для найкращої моделі. Це буде найбільший AUC у списку.
  • Виведіть пояснення параметрів maxDepth і featureSubsetStrategy для найкращої моделі.
  • Показати AUC для передбачень найкращої моделі на тестових даних.