1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Machine Learning з PySpark
Connected

Вправа

Затримки рейсів із Random Forest

У цій вправі ви поєднаєте перехресну перевірку та ансамблеві методи. Ви навчатимете класифікатор Random Forest для прогнозування затримок рейсів, використовуючи перехресну перевірку, щоб обрати найкращі значення параметрів моделі.

Ви підберете хороші значення для таких параметрів:

  • featureSubsetStrategy — скільки ознак розглядати для розбиття в кожній вершині, та
  • maxDepth — максимальна кількість розщеплень уздовж будь-якої гілки.

На жаль, побудова цієї моделі триває надто довго, тому ми не виконуватимемо метод .fit() для конвеєра.

Клас RandomForestClassifier уже імпортовано в сеанс.

Інструкції

100 XP
  • Створіть об'єкт класифікатора random forest.
  • Створіть об'єкт побудовника сітки параметрів. Додайте точки сітки для параметрів featureSubsetStrategy і maxDepth.
  • Створіть оцінювач для бінарної класифікації.
  • Створіть об'єкт перехресної перевірки, вказавши оцінювач, сітку параметрів і оцінювач якості. Оберіть перехресну перевірку на 5 фолдів.