1. Learn
  2. /
  3. Курси
  4. /
  5. Machine Learning для часових рядів у Python

Connected

Вправа

Створення ознак зі зсувом у часі

У машинному навчанні для часових рядів часто використовують інформацію про попередні моменти часу, щоб передбачити наступний.

У цій вправі ви «зсунете» сирі дані та візуалізуєте результат. Ви використаєте часовий ряд відсоткової зміни, який обчислили в попередньому розділі, цього разу з дуже коротким вікном. Коротке вікно важливе, адже в реальному сценарії ви хочете передбачати щоденні коливання часового ряду, а не його зміну за довший проміжок часу.

Інструкції

100 XP
  • Використайте словникове включення (dictionary comprehension), щоб створити кілька версій prices_perc зі зсувами, заданими в shifts.
  • Перетворіть результат на DataFrame.
  • Використайте наданий код, щоб візуалізувати результати.