1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Machine Learning для часових рядів у Python
Connected

Вправа

Огляд даних для регресії

Наступний набір даних містить інформацію про ринкову вартість компаній за кілька років. Це один із найпоширеніших типів часових рядів, що використовуються для регресії. Якщо ви зможете змоделювати, як змінюється вартість компанії з часом, то зможете робити прогнози щодо її майбутнього. Цей набір даних також був спочатку наданий у межах публічного змагання на Kaggle.

У цій вправі ви побудуєте графіки часових рядів для кількох компаній, щоб зрозуміти, як вони пов'язані (або не пов'язані) між собою.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте дані за допомогою Pandas (з файлу 'prices.csv').
  • Перетворіть індекс data на datetime.
  • Пройдіться циклом по кожному стовпцю data та побудуйте графік значень цього стовпця в часі.