1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Machine Learning для часових рядів у Python
Connected

Вправа

Побудова кількох ковзних ознак одночасно

Тепер, коли ви попрактикувалися в базовому створенні ознак, перейдемо до складнішого. Ви обчислите набір ознак для своїх часових рядів і візуалізуєте, як вони змінюються з часом. Цей процес подібний до того, як працює багато інших моделей для часових рядів.

Інструкції

100 XP
  • Створіть список із чотирьох ознак, які ви обчислите: мінімум, максимум, середнє та стандартне відхилення (саме в такому порядку).
  • Використовуючи ковзне вікно (prices_perc_rolling), яке ми для вас визначили, обчисліть ознаки з features_to_calculate.
  • Побудуйте графік результатів у часі разом із початковим часовим рядом, використовуючи наданий код.