1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Machine Learning для маркетингу в Python
Connected

Вправа

Дослідження коефіцієнтів логістичної регресії

Тепер ви дослідите коефіцієнти логістичної регресії, щоб зрозуміти, що підвищує або знижує відтік. У цій вправі ви дістанете коефіцієнти логістичної регресії зі своєї навченої моделі та обчислите їхню експоненту, щоб зробити інтерпретацію зрозумілішою.

Екземпляр навченої логістичної регресії завантажено як logreg, а масштабовані ознаки — як датафрейм pandas під назвою train_X. Бібліотеки numpy та pandas завантажено як np та pd відповідно.

Інструкції

100 XP
  • Об'єднайте назви ознак і коефіцієнти в датафрейм pandas.
  • Обчисліть експоненту коефіцієнтів логістичної регресії.
  • Приберіть коефіцієнти, що дорівнюють нулю, і виведіть їх, відсортовані за експонованим коефіцієнтом.