1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до TensorFlow на Python
Connected

Вправа

Покомпонентне множення

Покомпонентне множення в TensorFlow виконується для двох тензорів з однаковими формами. Це потрібно, оскільки операція множить елементи в відповідних позиціях обох тензорів. Приклад покомпонентного множення, що позначається символом \(\odot\), наведено нижче:

\(\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 1 \end{bmatrix} \odot \begin{bmatrix} 3 & 1 \\ 2 & 5 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 3 & 2 \\ 4 & 5 \end{bmatrix}\)

У цій вправі ви виконаєте покомпонентне множення, уважно стежачи за формою тензорів, які ви множите. Зауважте, що multiply(), constant() і ones_like() уже імпортовано для вас.

Інструкції

100 XP
  • Визначте тензори A1 і A23 як константи.
  • Задайте B1 як тензор з одиниць тієї самої форми, що й A1.
  • Задайте B23 як тензор з одиниць тієї самої форми, що й A23.
  • Присвойте C1 і C23 значення покомпонентних добутків пар A1 і B1, та A23 і B23 відповідно.