1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до TensorFlow на Python
Connected

Вправа

Метрики та валідація в Keras

У попередній вправі ми натренували модель для розпізнавання літер із жестової мови, але не зрозуміло, наскільки це вдалося. У цій вправі ми спробуємо зробити результати більш інтерпретованими. Оскільки ми не використовували валідаційну вибірку, ми спостерігали поліпшення лише на тренувальній вибірці; однак неясно, наскільки це було наслідком перенавчання. Крім того, оскільки ми не вказали метрику, ми бачили лише зменшення функції втрат, що не має однозначного тлумачення.

Зауважте, що keras уже імпортовано для вас із tensorflow.

Інструкції

100 XP
  • Налаштуйте перший щільний шар на 32 вузли, використайте активаційну функцію sigmoid і форму входу (784,).
  • Використайте оптимізатор root mean square propagation, функцію втрат categorical crossentropy і метрику accuracy.
  • Встановіть кількість епох на 10 і використайте 10% набору даних для валідації.