1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до Regression зі statsmodels у Python
Connected

вправа

Ймовірності

Є чотири основні способи подати прогноз із моделі логістичної регресії – ми розглянемо кожен у наступних чотирьох вправах. Спочатку, оскільки змінна-відповідь має значення «так» або «ні», можна передбачати ймовірність «так». Тут ви обчислите й візуалізуєте ці ймовірності.

Доступні дві змінні:

  • mdl_churn_vs_relationship — це навчена модель логістичної регресії has_churned від time_since_first_purchase.
  • explanatory_data — це датафрейм із пояснювальними значеннями.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Створіть датафрейм prediction_data, додавши до explanatory_data стовпчик has_churned.
  • У стовпчику has_churned збережіть передбачені ймовірності відтоку: використайте модель mdl_churn_vs_relationship та пояснювальні дані explanatory_data.
  • Виведіть перші п'ять рядків датафрейму з передбаченнями.