1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Вступ до Regression зі statsmodels у Python
Connected

Bài tập

Дослідження пояснювальних змінних

Коли змінна-відповідь є логічною, усі точки лежать на лініях \(y=0\) та \(y=1\), тож важко побачити, що відбувається. У відео доти, доки ви не побачили трендову лінію, було неясно, як розподілена пояснювальна змінна на кожній із ліній. Це можна розв'язати за допомогою гістограми пояснювальної змінної, згрупованої за значеннями відповіді.

Ви використаєте ці гістограми, щоб краще ознайомитися з набором даних про відтік клієнтів фінансових сервісів із відео.

churn доступний як датафрейм pandas.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
  • 1

    У виклику sns.displot() для даних churn побудуйте time_since_last_purchase як дві гістограми, розділені для кожного значення has_churned.

  • 2

    Перемалюйте гістограми, використовуючи стовпчик time_since_first_purchase, розділений для кожного значення has_churned.