1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Вступ до Regression у R
Connected

연습 문제

Логістична регресія з glm()

Лінійна та логістична регресії — це окремі випадки ширшого класу моделей, які називають узагальненими лінійними моделями (GLM). Лінійна регресія припускає, що залишки мають гаусівський (нормальний) розподіл. Натомість логістична регресія припускає, що залишки мають біноміальний розподіл.

Тут ви змоделюєте, як тривалість відносин із клієнтом впливає на відтік.

churn доступний.

지침

100 XP
  • Побудуйте логістичну регресію has_churned проти time_since_first_purchase, використовуючи набір даних churn. Присвойте результат об'єкту mdl_churn_vs_relationship.