1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до прогностичної аналітики в Python
Connected

Вправа

Побудова кривої кумулятивних приростів

Крива кумулятивних приростів — це оціночна крива, що вимірює ефективність вашої моделі. Вона показує відсоток досягнутих цілей, якщо взяти певний відсоток населення з найвищою за моделлю імовірністю бути ціллю.

Щоб побудувати цю криву, можна використати метод .plot_cumulative_gain() з модуля scikitplot і модуль matplotlib.pyplot. Як і для будь-якої метрики чи кривої оцінювання моделі, вам потрібні з одного боку істинні значення цільової змінної, а з іншого — передбачення, щоб побудувати криву кумулятивних приростів.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте модуль matplotlib.pyplot.
  • Імпортуйте модуль scikitplot.
  • Побудуйте криву кумулятивних приростів, враховуючи, що модель повертає значення в predictions_test, а істинні цільові значення містяться в targets_test.