1. Learn
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Вступ до прогностичної аналітики в Python

Connected

Exercise

Створення прогнозів

Коли ваша модель готова, ви можете використовувати її для прогнозування результатів кампанії. Важливо завжди використовувати найактуальнішу інформацію для побудови прогнозів.

У цій вправі ви, маючи навченою модель логістичної регресії, навчитеся робити прогнози для нової, оновленої базової таблиці.

Модель логістичної регресії, яку ви побудували в попередніх вправах, уже додано та навчено — вона збережена в змінній logreg.

Instructions

100 XP
  • Останні дані містяться в current_data. Створіть датафрейм new_data, який вибирає потрібні стовпці з current_data.
  • Присвойте до predictions прогнози для спостережень у new_data.