1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до MLflow
Connected

Вправа

Створення MLproject для життєвого циклу ML: інженерія моделі

Файл MLproject може містити більше ніж одну точку входу. Це означає, що ви можете використовувати один файл MLproject для виконання кількох точок входу, тобто запускати робочий процес з кількох кроків за допомогою одного файлу MLproject.

У цій вправі ви створите початок файлу MLproject, який міститиме точку входу model_engineering. Ця точка входу виконуватиме скрипт Python, що приймає параметри, які використовуються як гіперпараметри fit_intercept і n_jobs для моделі Logistic Regression. Цю модель використовують, щоб передбачити стать людини за страховою заявою.

Інструкції

100 XP
  • Створіть точку входу для етапу інженерії моделі в життєвому циклі ML з назвою model_engineering.
  • Встановіть першим параметром точки входу n_jobs, а другим — fit_intercept.
  • Розмістіть параметри всередині команди.