1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до лінійного моделювання в Python
Connected

Вправа

Параметри моделі

Тепер, коли ви побудували загальну модель, давайте «оптимізуємо» або «підіжмемо» її під новий (попередньо завантажений) набір виміряних даних xd, yd, знайшовши конкретні значення параметрів моделі a0, a1, за яких модельні дані та виміряні дані збігаються на графіку.

Це ітеративна візуалізаційна стратегія: ми починаємо з припущення щодо параметрів моделі, передаємо їх у model(), накладаємо отримані модельні дані на виміряні дані та візуально перевіряємо, чи проходить пряма через точки. Якщо ні — змінюємо параметри моделі й пробуємо знову.

Інструкції

100 XP
  • Завершіть функцію plot_data_and_model(xd, yd, ym), передавши xd, yd і xd, ym у внутрішні виклики побудови графіків.
  • Обчисліть модельні передбачення за допомогою ym = model(), передавши і дані xd, і початкові оцінки параметрів моделі a0 та a1.
    • Перегляньте дані, наведені вище, і скористайтеся ними як орієнтиром для перших двох оцінок. Ви можете повернутися та скоригувати ці оцінки після того, як подивитеся, як пряма лягає на дані.
  • Використайте plot_data_and_model(), щоб побудувати xd, yd та ym разом.
  • Змініть значення a0 і a1 та повторюйте попередні 2 кроки, доки пряма не пройде крізь усі точки.