1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до фінансових концепцій у Python
Connected

Вправа

Прогноз зростання зарплати та вартості життя

Через інфляцію та зростання продуктивності завдяки досвіду ваша зарплата може зростати різними темпами залежно від посади. Оскільки ви працюєте в перспективній і затребуваній сфері як Data Scientist, можна припустити стабільне щорічне зростання вашої річної зарплати на основі результатів роботи.

Можна взяти річний темп зростання зарплати 5%. Це означає, що якщо ви починаєте з $85 000 на рік, то через 15 років можете очікувати понад $176 000 на рік. Після сплати податків, за умови, що ставка податку не змінилася, це приблизно $125 000 на рік — цілком реально для Data Scientist. Насправді, ви можете вийти на такий рівень уже за кілька років! Але, щоб бути обережними, варто робити консервативніші прогнози.

У цій застосункові припустімо, що вся інфляція та зростання зарплати відбуваються невеликими кроками щомісяця, а не одним великим підвищенням наприкінці кожного року.

monthly_takehome_salary з попередньої вправи доступна.

Інструкції

100 XP
  • Обчисліть еквівалентне місячне зростання зарплати (формулу див. у підказці!)
  • Побудуйте свій фактичний прогноз зарплати в часі, використовуючи cumulative_salary_growth_forecast, який ми для вас визначили.