1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до Deep Learning з Keras
Connected

Вправа

Розглядаємо згортки

Перегляд активацій згорткового шару — це цікава річ. Радимо зробити це хоча б раз у житті!

Для цього ви побудуєте нову модель за допомогою об'єкта Keras Model, який приймає список входів і список виходів. Як виходи для цієї нової моделі ви надасте виходи першого згорткового шару, коли на вхід подано зображення цифри з MNIST.

Згорткова model, яку ви зібрали в попередній вправі, уже натренована. Тепер вона коректно класифікує рукописні зображення з MNIST. Ви можете перевірити це за допомогою model.summary() у консолі.

Погляньмо на згорткові маски, які були навчені в першому згортковому шарі цієї моделі!

Інструкції

100 XP
  • Отримайте посилання на виходи першого згорткового шару в моделі.
  • Побудуйте нову модель, використовуючи вхід першого шару моделі та first_layer_output як виходи.
  • Використайте цю first_layer_model, щоб зробити передбачення на X_test.
  • Відобразьте активації для першої цифри з X_test для 15-го та 18-го фільтрів нейронів.