1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до візуалізації даних з Plotly у Python
Connected

Вправа

Випадний список цін на житло

Ви працюєте аналітиком даних у компанії з інвестицій у нерухомість. Компанія попросила вас допомогти розібратися з динамікою цін на нерухомість у кількох ключових передмістях Сіднея за останні п'ять років. Ваш аналіз доповнить якісне дослідження цих районів. Вони хочуть мати змогу переглядати кожне передмістя окремо та легко перемикатися між ними.

Вони надали вам деякі дані про ціни в цих передмістях у 2015 та 2020 роках.

У цій вправі вам потрібно створити лінійний графік цих даних із випадним списком для вибору передмістя. Крім того, визначено, що одне з передмість демонструє значне зростання, тож ви хочете додати анотацію лише до цього трейсу. Ви приймаєте виклик!

У вас є датафрейм house_prices, а об'єкт go.Figure() буде підготовлено для вас.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Створіть список кнопок, які змінюватимуть видимість трейсів на Greenacre або Lakemba.
  • Додайте ga_annotation до випадного списку для Greenacre.