1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до візуалізації даних з Matplotlib
Connected

вправа

Унікальні значення стовпця

Одна з головних сильних сторін Matplotlib — можливість автоматично підлаштовуватися під вхідні дані. Наприклад, якщо ви отримали дані з невідомою кількістю категорій, ви все одно можете побудувати стовпчикову діаграму з окремою смугою для кожної категорії.

У цій вправі та наступній ви знову візуалізуватимете вагу спортсменів на літніх Олімпійських іграх 2016 року, використовуючи набір даних із невідомою кількістю видів спорту. Його буде завантажено в пам'ять як об'єкт pandas DataFrame під назвою summer_2016_medals, який має стовпець "Sport", що вказує, до якого виду спорту належить кожен рядок. Є також стовпець "Weight", який містить вагу кожного спортсмена.

У цій вправі ми дістанемо унікальні значення зі стовпця "Sport".

Інструкції

100 XP
  • Створіть змінну sports_column, що міститиме дані зі стовпця "Sport" об'єкта DataFrame.
  • Скористайтеся методом unique для цієї змінної, щоб знайти всі унікальні види спорту, присутні в даних, і присвойте їх новій змінній sports.
  • Виведіть змінну sports у консоль.