1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Вступ до візуалізації даних з Matplotlib
Connected

вправа

Зчитування даних із часовим індексом

Об'єкти pandas DataFrame можуть мати індекс, що позначає час, і Matplotlib це розпізнає для підписів на осях.

У цій вправі ви зчитуєте дані з файлу climate_change.csv, який містить рівні CO2 і температури, зафіксовані 6-го числа кожного місяця з 1958 по 2016 рік, за допомогою функції pandas read_csv. Аргументи parse_dates та index_col допомагають встановити DateTimeIndex.

Не забудьте переглянути Matplotlib Cheat Sheet для швидкого огляду ключових понять і методів.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте бібліотеку pandas як pd.
  • Зчитайте дані з CSV-файлу з назвою 'climate_change.csv' за допомогою pd.read_csv.
  • Використайте іменований аргумент parse_dates, щоб розібрати стовпчик "date" як дати.
  • Використайте іменований аргумент index_col, щоб встановити стовпчик "date" як індекс.