1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Середній рівень регресії зі statsmodels у Python
Connected

Вправа

Візуалізація прогнозів моделі паралельних нахилів

Щоб переконатися, що ви отримали правильні прогнози з попередньої вправи, додайте їх на графік seaborn. Для візуалізації прогнозів множинної регресії використовуйте ту саму процедуру, що й для лінійної регресії: побудуйте точкову діаграму з трендовою лінією й додайте другим шаром точки прогнозів на той самий графік. Як ви бачили у попередній вправі, seaborn не може безпосередньо побудувати модель паралельних нахилів. Тому спершу повторно витягніть коефіцієнти моделі, а вже потім побудуйте точки прогнозів.

taiwan_real_estate і prediction_data доступні, а mdl_price_vs_both доступна як навчена модель.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Отримайте коефіцієнти з mdl_price_vs_both, зберігши їх у coeffs.
  • Перегляньте coeffs і визначте, який коефіцієнт відповідає якому елементу.
  • Призначте кожен елемент coeffs відповідній змінній: ic_15_30, ic_30_45, slope та ic_0_15 у правильному порядку.