1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Середній рівень регресії зі statsmodels у Python
Connected

Вправа

Візуалізація паралельних нахилів

Дві діаграми у попередній вправі дали дуже різні прогнози: на одній передбачувана відповідь зростала лінійно з числовою змінною, на іншій для кожної категорії була фіксована відповідь. Єдиний розумний спосіб узгодити ці суперечливі прогнози — включити обидві пояснювальні змінні до моделі одночасно.

Для лінійної регресії з однією числовою та однією категоріальною пояснювальною змінною у seaborn немає простого, «готового з коробки» способу показати прогнози.

taiwan_real_estate доступний, а mdl_price_vs_both — це вже навчена модель. seaborn імпортовано як sns, а matplotlib.pyplot — як plt.

Інструкції 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Отримайте коефіцієнти з mdl_price_vs_both, збережіть у coeffs.
  • Перегляньте вміст coeffs.
  • Присвойте кожен елемент coeffs відповідній змінній у правильному порядку: ic_15_30, ic_30_45, slope та ic_0_15.