1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Середній рівень регресії зі statsmodels у Python
Connected

Вправа

Візуалізація кожної пояснювальної змінної

Якщо можна побачити прогноз моделі, легше зрозуміти, як вона працює. Коли є лише одна пояснювальна змінна, seaborn дає змогу зробити це без ручних обчислень.

Щоб візуалізувати зв'язок між числовою пояснювальною змінною та числовою відповіддю, побудуйте точкову діаграму з лінійним трендом.

Щоб візуалізувати зв'язок між категоріальною пояснювальною змінною та числовою відповіддю, побудуйте діаграму розмаху (box plot).

taiwan_real_estate доступний.

Інструкції 1/2

undefined XP
  • 1
    • Імпортуйте matplotlib.pyplot як plt та seaborn як sns.
    • Використовуючи набір даних taiwan_real_estate, побудуйте графік ціни будинку залежно від кількості найближчих крамниць біля дому як точкову діаграму з лінійним трендом, без стрічки довірчого інтервалу.
    • Відобразіть графік.
  • 2
    • Використовуючи набір даних taiwan_real_estate, побудуйте діаграму розмаху для ціни будинку залежно від віку будинку.