1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Середній рівень регресії зі statsmodels у Python
Connected

Вправа

Порівняння стандартної помилки залишків

Інша поширена міра оцінювання якості підгонки моделі — це стандартна помилка залишків (RSE), яка відображає типовий розмір залишків.

RSE не можна безпосередньо отримати через statsmodels, але можна взяти середньоквадратичну помилку (MSE) з атрибута .mse_resid. Взявши квадратний корінь з MSE, ви отримаєте RSE.

У попередній вправі ви бачили, що включення обох пояснювальних змінних до моделі підвищило коефіцієнт детермінації. Як ви думаєте, як використання обох пояснювальних змінних вплине на RSE?

mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age і mdl_price_vs_both доступні як підгонені моделі.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Виведіть стандартну помилку залишків для mdl_price_vs_conv.
  • Зробіть те саме для mdl_price_vs_age і mdl_price_vs_both.