1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Середній рівень регресії зі statsmodels у Python
Connected

Вправа

Прогнозування в logistic regression

Як і в лінійній регресії, сила logistic regression у тому, що з нею можна робити прогнози. Пройдімо ще раз увесь шлях прогнозування!

churn і mdl_churn_vs_both_inter доступні; itertools.product завантажено.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2

Створіть DataFrame explanatory_data з усіх комбінацій таких пояснювальних змінних:

  • Задайте time_since_first_purchase як послідовність від мінус двох до чотирьох із кроком 0.1.
  • Задайте time_since_last_purchase як послідовність від мінус одного до шести з кроком 0.1.

Назвіть стовпці explanatory_data як "time_since_first_purchase" і "time_since_last_purchase".