1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Середній рівень регресії зі statsmodels у Python
Connected

Вправа

Логістична регресія з двома пояснювальними змінними

Логістична регресія так само підтримує кілька пояснювальних змінних. Щоб додати кілька пояснювальних змінних у моделі логістичної регресії, використовуйте ту саму синтаксичну форму, що й для лінійних регресій.

Тут ви побудуєте модель статусу відтоку з обома пояснювальними змінними з набору даних: тривалістю відносин із клієнтом і давністю останньої покупки, а також їхньою взаємодією.

churn доступний.

Інструкції

100 XP
  • Імпортуйте функцію logit() з statsmodels.formula.api.
  • Побудуйте логістичну регресію статусу відтоку has_churned від тривалості відносин із клієнтом time_since_first_purchase, давності останньої покупки time_since_last_purchase та взаємодії між пояснювальними змінними.