1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Середній рівень регресії зі statsmodels у Python
Connected

Вправа

Моделювання з двома числовими пояснювальними змінними

Ви вже бачили, як будувати модель і робити передбачення з однією числовою та однією категоріальною пояснювальною змінною. Код для моделювання та передбачення з двома числовими пояснювальними змінними такий самий, відрізняється лише спосіб задання пояснювальних змінних, за якими потрібно робити передбачення.

Тут ви змоделюєте та спрогнозуєте ціни на житло залежно від кількості найближчих крамниць біля дому та квадратного кореня від відстані до найближчої станції MRT.

taiwan_real_estate доступний зі змінною після перетворення квадратним коренем sqrt_dist_to_mrt_m. Також імпортовано itertools.product.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Підберіть лінійну регресію ціни на житло від кількості крамниць і квадратного кореня від відстані до найближчих станцій MRT, без взаємодії, використовуючи набір даних taiwan_real_estate.