1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Середній рівень регресії зі statsmodels у Python
Connected

Вправа

Взаємодії зі зрозумілими коефіцієнтами

Попередня модель із терміном взаємодії повернула коефіцієнти, які було трохи складно інтерпретувати. Щоб прояснити, що саме прогнозує модель, можна переформулювати її так, щоб отримати зрозумілі коефіцієнти. Для додаткової ясності ви можете порівняти результати з моделями для окремих категорій віку будинків (mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 та mdl_30_to_45).

taiwan_real_estate, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 та mdl_30_to_45 доступні.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Підберіть лінійну регресію price_twd_msq від house_age_years плюс взаємодію між n_convenience та house_age_years, без глобального вільного члена, використовуючи набір даних taiwan_real_estate.
  • Для порівняння виведіть коефіцієнти для трьох моделей для кожної категорії: mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 та mdl_30_to_45.