1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Середній рівень регресії зі statsmodels у Python
Connected

Вправа

Візуалізація кількох моделей

У двох попередніх вправах ви запускали моделі окремо для кожної категорії віку будинків, а потім обчислювали прогнози для кожної моделі. Тепер час візуалізувати ці прогнози, щоб побачити, як вони порівнюються.

Якщо використати sns.lmplot() з аргументом hue, встановленим на категоріальну змінну, ви отримаєте кілька трендових ліній, кожна з власним нахилом. Це відрізняється від моделі паралельних нахилів, яку ви бачили в розділі 1, де всі моделі мали однаковий нахил.

taiwan_real_estate доступний. prediction_data завантажено як об'єднаний датафрейм для всіх вікових категорій будинків.

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Для taiwan_real_estate побудуйте price_twd_msq від n_convenience, з окремою трендовою лінією для кожної категорії віку в house_age_years. Приберіть довірчий інтервал.