1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Середній рівень Deep Learning з PyTorch
Connected

вправа

Оцінювання моделі

Тренувальний цикл налагоджено: ви навчили модель протягом 1000 епох, і вона доступна як net. Ви також підготували test_dataloader так само, як і train_dataloader раніше — тільки читаєте дані з тестового каталогу замість тренувального.

Тепер ви можете оцінити модель на тестових даних. Для цього потрібно написати цикл оцінювання: пройтися по батчах тестових даних, отримати передбачення моделі для кожного батча та обчислити для нього точність. Зробімо це!

Інструкції

100 XP
  • Налаштуйте метрику оцінювання як Accuracy для бінарної класифікації та присвойте її змінній acc.
  • Для кожного батча тестових даних отримайте виходи моделі та присвойте їх змінній outputs.
  • Після циклу обчисліть загальну тестову точність і присвойте її змінній test_accuracy.