1. Learn
  2. /
  3. Курси
  4. /
  5. Середній рівень Deep Learning з PyTorch

Connected

вправа

Аналіз метрик для кожного класу

Хоча агреговані метрики корисні для оцінки якості моделі, часто варто подивитися на метрики окремо для кожного класу. Це може виявити класи, на яких модель працює гірше.

У цій вправі ви ще раз запустите цикл оцінювання, щоб отримати precision нашого класифікатора хмар, але цього разу — для кожного класу окремо. Потім ви зіставите ці бали з назвами класів, щоб їх інтерпретувати. Як зазвичай, Precision уже імпортовано для вас. Успіхів!

Інструкції

100 XP
  • Визначте метрику precision, придатну для отримання результатів по кожному класу.
  • Обчисліть precision для кожного класу, завершивши генератор словника, ітеруючись по .items() атрибута .class_to_idx об'єкта dataset_test.