1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Середній рівень візуалізації даних у ggplot2
Connected

Вправа

Згладжування

Щоб потренуватися з рештою шарів (статистики, координати та фасети), ми продовжимо працювати з кількома наборами даних з першого курсу.

Набір даних mtcars містить інформацію про 32 автомобілі з журналу Motor Trends за 1974 рік. Це невеликий, інтуїтивний набір, що містить різні неперервні та категоріальні змінні (номінальні й порядкові).

У попередньому курсі ви навчилися ефективно використовувати базові геометрії, як-то точки, стовпчики та лінії. У першому розділі цього курсу ви дослідите статистики, пов'язані з окремими геомами, наприклад, згладжування та прямі.

Інструкції 1/4

undefined XP
  • 1
    • Перегляньте структуру mtcars.
    • Використовуючи mtcars, побудуйте точкову діаграму mpg проти wt.
  • 2

    Оновіть графік, додавши гладку трендову лінію. Використовуйте метод за замовчуванням, який застосовує модель LOESS для апроксимації кривої.

  • 3

    Оновіть шар згладжування. Застосуйте лінійну модель, встановивши method у "lm", і вимкніть 95% довірчий інтервал моделі (стрічку), встановивши se у FALSE.

  • 4

    Намалюйте той самий графік ще раз, підмінивши geom_smooth() на stat_smooth().