Навіщо потрібні припущення LINE?

Дотепер ви застосували два підходи до оцінювання висновків для лінійної моделі. Перший підхід — це стандартний вивід R (lm), що спирається на t-розподіл. Виведення t-розподілу базується на теорії (тобто на умовах LINE).

Другий метод — рандомізаційний тест, який передбачає, що спостереження взаємозамінні за нульової гіпотези. Тобто коли нульова гіпотеза (X незалежна від Y) істинна, значення Y можна переставляти між значеннями X. Технічні умови в рандомізаційному підході — лінійний зв'язок, незалежні спостереження та однакові дисперсії. Водночас припущення нормальності не потрібне.

Що станеться, якщо робити статистичні висновки, коли технічні умови порушено?

Можливі відповіді

Якщо технічні умови порушені, програмне забезпечення не обчислить p-значення.

Якщо технічні умови порушені, p-значення не відображатиме ймовірність даних за умови істинності нульової гіпотези.

Якщо технічні умови порушені, процедура ДІ не охоплюватиме істинний параметр у 95% вибірок.

Усе перелічене.

Деякі з переліченого.

Вправа

Навіщо потрібні припущення LINE?

Інструкції

Можливі відповіді

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Вправа

Інструкції

Можливі відповіді

Вправа