1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Статистичні висновки для лінійної регресії в R
Connected

Вправа

Коригування для нелінійного зв'язку

Наступні три приклади працюють із наборами даних, де структура даних порушує технічні умови лінійної регресії. Для кожного прикладу ви застосуєте перетворення до даних, щоб отримати графіки залишків, які виглядають розсіяними.

У цьому першому прикладі схоже, що змінні не пов'язані лінійно.

Інструкції 1/2

undefined XP
  • 1
    • Запустіть лінійну регресію response від explanatory на hypdata_nonlinear.
    • Отримайте інформацію на рівні спостережень із моделі.
    • Використовуючи modeled_observations, побудуйте графік залишків відносно підгонок (fitted values).
      • Додайте шар точок.
      • Додайте горизонтальну лінію при y = 0, використовуючи geom_hline() і встановивши yintercept у 0.
  • 2
    • Оновіть модель, додавши квадратичний член I(explanatory^2) до правої частини формули.
    • Перезапустіть код і подивіться, як змінюються графіки.