1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Статистичні висновки для лінійної регресії в R
Connected

Вправа

Нульовий вибірковий розподіл для коефіцієнта нахилу

У попередньому розділі ви досліджували вибірковий розподіл коефіцієнта нахилу для генеральної сукупності, де нахил був ненульовим. Однак зазвичай, щоб робити висновки, потрібно знати вибірковий розподіл нахилу за гіпотези, що між пояснювальною та реакційною змінними немає зв'язку. До того ж у більшості ситуацій ви не знаєте генеральної сукупності, з якої отримано дані, тож нульовий вибірковий розподіл доводиться виводити лише з початкового набору даних.

У середині ХХ століття було проведено дослідження, у якому відстежили однояйцевих близнюків, розлучених при народженні: одну дитину виховували біологічні батьки, іншу — прийомна родина. Щоб з'ясувати, чи є інтелект результатом „природи" чи „виховання", обом дітям провели тести IQ. Отримані дані містять IQ прийомних близнюків (Foster — реакційна змінна) та IQ біологічних близнюків (Biological — пояснювальна змінна).

У цій вправі ви використаєте функцію pull(). Вона приймає датафрейм і повертає вибраний стовпець як вектор (подібно до $).

Інструкції 1/2

undefined XP
  • 1
    • Запустіть лінійну регресію Foster від Biological на наборі даних twins.
    • Упорядкуйте результат за допомогою tidy().
    • Відфільтруйте рядки, де term дорівнює "Biological".
    • Скористайтеся pull(), щоб витягти стовпець estimate.
  • 2

    Змоделюйте 10 коефіцієнтів нахилу.

    • Використайте specify(), щоб задати модель Foster від Biological (та сама формула, що й для лінійної регресії).
    • Використайте hypothesize(), щоб задати нульову гіпотезу "independence".
    • Використайте generate(), щоб згенерувати 10 повторів (reps) типу "permute".
    • Використайте calculate(), щоб обчислити підсумкову statистику "slope".