Інтерпретація коефіцієнтів

Яка коректна інтерпретація коефіцієнта при Service у лінійній моделі, де Price регресується на Service, Food та Decor?

Перш ніж відповісти на запитання, запустіть лінійну модель: lm(Price ~ Service + Food + Decor, data=restNYC) %>% tidy()

Possible answers

За кожного збільшення Service на одну одиницю очікуване середнє прогнозоване значення Price зростає на 0,135.

За кожного збільшення Service на одну одиницю очікуване середнє прогнозоване значення Price зростає на 0,135 за фіксованих значень Food та Decor.

За кожного збільшення Service на одну одиницю очікуване середнє прогнозоване значення Price зростає на 0,135 для будь-яких можливих значень Food та Decor.

З огляду на те, що Food і Decor включені в модель, Service не є значущою, і ми не можемо знати, чи впливає вона на моделювання Price.

Exercise

Інтерпретація коефіцієнтів

Instructions

Possible answers

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instructions

Possible answers

Exercise