1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Статистичні висновки для категоріальних даних у R
Connected

Вправа

Коли нульова істинна: рішення

У попередній вправі спостережна різниця часток упевнено опинилася посередині нульового розподілу. У цій вправі ви формально вирішите, чи варто відхиляти нульову гіпотезу, але замість p-значень використаєте поняття області відхилення.

Область відхилення — це діапазон значень статистики, за яких ви відхиляєте нульову гіпотезу. У двобічному тесті є дві області відхилення. Ви знаєте, що верхня область має містити найбільші 2,5% нульових статистик (коли alpha = .05), тож порогове значення можна отримати через .975 quantile(). Аналогічно, нижня область містить найменші 2,5% нульових статистик, і її також можна знайти за допомогою quantile().

Нижче коротко показано, як працює функція quantile() для простого набору x.

x <- c(0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20)
quantile(x, probs = .5)
quantile(x, probs = .8)

Коли ви визначите область відхилення за верхньою та нижньою межами, можна ухвалити рішення щодо нульової гіпотези: перевірте, чи ваше спостережене значення потрапляє між цими межами (тоді ви не відхиляєте нульову) або лежить поза ними (тоді ви відхиляєте її).

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Створіть об'єкт alpha зі значенням 0.05.
  • Знайдіть верхню межу, почавши з датафрейма null, який перенесено з попередньої вправи, і підсумуйте стовпець stat, знаходячи quantile() для alpha / 2. Збережіть це значення як lower. Далі знайдіть quantile() для 1 - alpha / 2 і збережіть у upper.
  • Перевірте, чи ваше спостережене значення d_hat between() межами lower та upper, щоб визначити, чи слід вам не відхиляти нульову гіпотезу.