t-тест на основі симуляції

У розділі 2 ви вручну виконали кроки t-тесту, щоб перевірити ці гіпотези.

\(H_{0}\): Середня маса відправлень, які не були запізненими, дорівнює середній масі відправлень, які були запізненими.

\(H_{A}\): Середня маса відправлень, які не були запізненими, менша за середню масу відправлень, які були запізненими.

Ви можете запустити тест коротше за допомогою t_test() із пакета infer.

late_shipments %>% 
  t_test(
    weight_kilograms ~ late,
    order = c("No", "Yes"),
    alternative = "less"
  )

t_test() припускає, що нульовий розподіл є нормальним. Ми можемо уникнути припущень, використавши непараметричний еквівалент на основі симуляції.

late_shipments доступний; dplyr і infer підключені.

вправа