proportions_ztest() для двох вибірок

Обчислення p-значення вручну потребувало чимало зусиль, тож, хоча корисно розуміти, як працюють обчислення, робити це в реальному аналізі непрактично. Для щоденної роботи краще використовувати пакет statsmodels.

Згадайте гіпотези.

\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)

\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)

Доступний датафрейм late_shipments, який містить стовпець freight_cost_group. numpy і pandas завантажено під стандартними псевдонімами, а proportions_ztest імпортовано з statsmodels.stats.proportion.

Отримайте кількість значень у стовпці late, згрупованих за freight_cost_group.

вправа

proportions_ztest() для двох вибірок

Інструкції 1/2

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}вправа

Інструкції 1/2

вправа