1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Тестування гіпотез у Python
Connected

вправа

Обчислення z-показника

Оскільки змінні можуть мати довільні діапазони та одиниці виміру, їх потрібно стандартизувати. Наприклад, перевірка гіпотез, яка давала б різні відповіді залежно від того, чи подані значення в євро чи в доларах США, мала б невелику цінність. Стандартизація запобігає цьому.

Одне зі стандартизованих значень, яке нас цікавить у перевірці гіпотез, називається z-показником. Щоб його обчислити, потрібні три числа: вибіркова статистика (точкова оцінка), гіпотезована статистика та стандартна похибка цієї статистики (оцінена за бутстреп-розподілом).

Вибіркова статистика доступна як late_prop_samp.

late_shipments_boot_distn — це бутстреп-розподіл частки пізніх відправлень, доступний як список.

pandas і numpy завантажені зі звичними псевдонімами.

Інструкції

100 XP
  • Задайте гіпотезу, що частка пізніх відправлень дорівнює 6%.
  • Обчисліть стандартну похибку зі стандартного відхилення бутстреп-розподілу.
  • Обчисліть z-показник.