1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Graph RAG з LangChain і Neo4j
Connected

Вправа

Створення оцінювання Ragas

Щоб виконати оцінювання за допомогою ragas, вам потрібно вибрати LLM, створити набір даних для оцінювання та визначити набір метрик для порівняння. Як ви дізналися з попереднього відео, дві ключові метрики Graph RAG — це context precision та noise sensitivity.

Для вас уже визначено llm, а також наведено приклади результатів (cypher_result), які показують відмінності між звичайним векторним отриманням, text-to-cypher та гібридним отриманням.

Інструкції 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Створіть сумісну з Ragas LLM на основі наданого llm.