1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Основи байєсівського аналізу даних у R
Connected

Вправа

Дослідіть використання бета-розподілу як апріорного

Бета-розподіл зручний, коли потрібно моделювати невизначеність параметра, обмеженого між 0 та 1. Тут ви дослідите, як два параметри бета-розподілу визначають його форму.

Інструкції 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4

Один зі способів побачити, як параметри форми бета-розподілу впливають на його вигляд, — згенерувати велику кількість випадкових вибірок за допомогою функції rbeta(n, shape1, shape2) і візуалізувати їх як гістограму. Наведений код генерує 1 000 000 вибірок із розподілу Beta(1, 1): бета-розподілу з обома параметрами форми, встановленими в 1.

  • Візуалізуйте ці вибірки за допомогою функції hist.