1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Основи байєсівського аналізу даних у R
Connected

Вправа

Підкидання монети з prop_model

Функцію prop_model уже завантажено у ваше робоче середовище. Вона реалізує баєсівську модель, яка припускає, що:

  • data — це вектор успіхів і невдач, поданих як 1 та 0.
  • Існує невідома базова частка успіху.
  • До оновлення даними будь-яке значення цієї частки є однаково ймовірним.

Припустімо, ви щойно підкинули монету чотири рази й отримали: орел, решка, решка, орел. Якщо кодувати орла як успіх, а решку як невдачу, тоді наведений нижче код R запускає prop_model з цими даними

data <- c(1, 0, 0, 1)
prop_model(data)

Інструкції 1/2

undefined XP
    1
    2

Вивід prop_model — це графік, який показує, що модель дізнається про базову частку успіху з кожної точки даних у тому порядку, у якому ви їх ввели. За n=0 даних немає, і все, що „знає" модель, — що однаково ймовірно, що частка успіху будь-яка від 0% до 100%. За n=4 всі дані додано, і модель знає трохи більше.

  • Спробуйте prop_model у дії, ввівши наведений вище код R.