1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Основи байєсівського аналізу даних у R
Connected

Вправа

Вибірка з апостеріорного розподілу зомбі

Знову ж таки, pars містить датафрейм, що представляє апостеріорний розподіл IQ зомбі, який ви обчислили раніше. Код вибирає sample_indices: вибірку номерів рядків (тобто індексів) з апостеріорного розподілу. Тепер зробімо вибірку з pars, щоб обчислити нові показники!

Інструкції 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Використайте sample_indices, щоб створити новий датафрейм pars_sample з pars зі стовпцями mu і sigma, вибраними з рядків, заданих у sample_indices.

Підказка: якщо df — це датафрейм із багатьма рядками та стовпцями, ось як можна витягти рядки 1, 3 і знову 1, а також стовпці з назвами "height" і "weight":

df[c(1,3,1), c("height","weight")]