1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Основи байєсівського аналізу даних у R
Connected

Вправа

Баєсівська модель IQ зомбі

Зомбі нерозумні, і ви разом з колегами з National Zombie Research Laboratory хочете з'ясувати, наскільки саме. У вас є нормальна модель, розроблена в попередньому відео, але замість температур використано значення IQ зомбі, щойно отримані в лабораторії. Нас цікавить, скільки ми можемо дізнатися про середній IQ зомбі з цих даних. Модель майже готова; залишилося обчислити probability для кожної комбінації параметрів у pars.

Інструкції

100 XP
  • Використайте теорему Байєса, щоб обчислити ці ймовірності й записати їх у pars$probability, щоб завершити модель.

Ось теорема Байєса:

$$P(\theta|D) = \frac{P(D|\theta) \times P(\theta)}{\sum P(D|\theta) \times P(\theta)}$$

Де

  • \(\theta\) — комбінація параметрів,
  • \(D\) — дані,
  • \(P(D|\theta)\) — правдоподібність,
  • \(P(\theta)\) — апріорний розподіл,
  • \(P(\theta|D)\) — ймовірність різних значень параметрів за умови спостережуваних даних. Саме це нам і потрібно!