1. Learn
    2. /
  2. Курси
    3. /
  3. Основи байєсівського аналізу даних у R
Connected

Вправа

Додавання апріорного розподілу до моделі

Ви не надто впевнені, що на ваше оголошення клікатимуть рівно у 10% випадків. Замість того щоб призначати proportion_clicks одне значення, ви тепер надасте йому велику кількість значень, отриманих з імовірнісного розподілу.

Інструкції 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4

Поки що припустимо, що однаково ймовірно, що proportion_clicks може бути такою низькою, як 0%, або такою високою, як 20%. Ці припущення відповідають рівномірному розподілу, з якого можна робити вибірку в R так:

x <- runif(n = n_samples, min = 0.0, max = 0.2)
  • Замініть одиничне значення, яке призначається proportion_clicks, на n_samples вибірок, згенерованих runif, як показано вище.